变量引用了错误的迭代器，即使在确认重新分配之后

Question

我有以下循环重新分配给迭代器变量：

currentPrime = None

sieve = iter(range(2, 10))

while True:

    try:

        # The first value should be prime.

        currentPrime = next(sieve)

    except StopIteration:

        # Stop when sieve is empty.

        print(currentPrime)

        break

    print(currentPrime)

    # Filter out all multiples of currentPrime.

    sieve = (x for x in sieve if x % currentPrime)

    #print(tuple(sieve))

即使我在循环的每次迭代中都应用了一个过滤器，输出也会贯穿整个范围：

2

3

4

5

6

7

8

9

9

如果我取消对最后一个print调用的注释，我会看到(3, 5, 7, 9)，这意味着过滤器和赋值可以sieve正常工作，但是next(sieve)调用以某种方式访问了没有变量指向的原始迭代器。

知道这里发生了什么吗？我正在使用 Python 3.7.0。

Answer 1

正如 user2357112 所说，“currentPrime在使用时查找，而不是在生成器创建时查找。”一种解决方案是使用filterlambda 来定位 的当前值currentPrime。请注意 lambda 如何使用默认参数来创建局部变量：currentPrime = Nonesieve = iter(range(2, 10))while True:    try:        # The first value should be prime.        currentPrime = next(sieve)    except StopIteration:        # Stop when sieve is empty.        print(currentPrime)        break    # Filter out all multiples of currentPrime.    sieve = filter(lambda x, prime=currentPrime: x % prime, sieve)

Answer 2

如果我没记错的话，这里有一堆发电机。会发生什么（TL；DR：所有生成器都引用一个 currentPrime 实例并引用惰性）：从范围迭代器中获取值 2。创建生成器表达式 (A)。现在变量 currentPrime = 2 并且不是免费的（未关闭）。发电机消耗剩余范围（3..9）。从生成器 A 获取值 3（3 % 2 为 True）创建生成器表达式 (B)。两个发电机 (A, B) 的变量 currentPrime = 3 。发电机消耗发电机 A (4..9) 的剩余部分。从生成器 B 中获取值 4。参见：next() → B.next(A) → A 产生 4（A 检查：4 % 3为真），然后 B 检查 4 % 3 为真。创建生成器表达式 (C) ... 等等。生成器中的变量不在闭包中，请参阅：>>> a = 5>>> gen = (a for i in range(3))>>> a = 3>>> list(gen)[3, 3, 3]