来自列的熊猫多索引

Question

我有一个这样的数据框：

          index        A   B   C                  

     01.01.2000        a1  b1  c1

     01.02.2000        a2  b2  c2

     01.03.2000        a3  b3  c3

并想得到这个：

              index      X

     (0, 01.01.2000)     a1

     (0, 01.02.2000)     a2

     (0, 01.03.2000)     a3

     (1, 01.01.2000)     b1

     (1, 01.02.2000)     b2

     (1, 01.03.2000)     b3

     (2, 01.01.2000)     c1

     (2, 01.02.2000)     c2

     (2, 01.03.2000)     c3

我需要以这种方式通过一些回归模型运行数据。不幸的是，关于多索引的熊猫文档对我来说非常混乱，因为我是新手。谢谢！

Answer 1

您可以尝试获取列的分类代码，然后将索引堆叠和收敛到元组df.columns = df.columns.to_series().astype('category').cat.codesdf1 = df.stack().reorder_levels([1,0]).sort_index()df1.index = tuple(df1.index)出去：(0, 01.01.2000)    a1(0, 01.02.2000)    a2(0, 01.03.2000)    a3(1, 01.01.2000)    b1(1, 01.02.2000)    b2(1, 01.03.2000)    b3(2, 01.01.2000)    c1(2, 01.02.2000)    c2(2, 01.03.2000)    c3dtype: object** 编辑 **根据索引级别对数据进行排序df.index  = pd.to_datetime(df.index)df.columns = df.columns.to_series().astype('category').cat.codesdf1 = df.stack().reorder_levels([1,0]).sort_index(level=1)df1.index = tuple(df1.index)出去：(0, 2000-01-01 00:00:00)    a1(1, 2000-01-01 00:00:00)    b1(2, 2000-01-01 00:00:00)    c1(0, 2000-01-02 00:00:00)    a2(1, 2000-01-02 00:00:00)    b2(2, 2000-01-02 00:00:00)    c2(0, 2000-01-03 00:00:00)    a3(1, 2000-01-03 00:00:00)    b3(2, 2000-01-03 00:00:00)    c3dtype: object

Answer 2

你需要reset_index两次然后就做melts=df.reset_index().reset_index().melt(['level_0','index'])yourdf=pd.DataFrame({'index':tuple(zip(s['level_0'],s['index'])),'X':s.value})yourdfOut[130]:              index   X0  (0, 01.01.2000)  a11  (1, 01.02.2000)  a22  (2, 01.03.2000)  a33  (0, 01.01.2000)  b14  (1, 01.02.2000)  b25  (2, 01.03.2000)  b36  (0, 01.01.2000)  c17  (1, 01.02.2000)  c28  (2, 01.03.2000)  c3

Answer 3

理解pd.DataFrame([    [(i, idx), v]    for i, (idx, *V) in enumerate(df.itertuples())    for v in V], columns=['index', 'X'])             index   X0  (0, 01.01.2000)  a11  (0, 01.01.2000)  b12  (0, 01.01.2000)  c13  (1, 01.02.2000)  a24  (1, 01.02.2000)  b25  (1, 01.02.2000)  c26  (2, 01.03.2000)  a37  (2, 01.03.2000)  b38  (2, 01.03.2000)  c3