如何用go比较图像？

Question

在 go图像包中，我没有看到任何可用于比较两个图像的方法？是否可以在类似于 ImageMagick 的 go 中进行图像比较？

Answer 1

如果您尝试比较两个图像并且只需要将其归结为一个数字，则以下方法将起作用。这在（例如）遗传算法中很有用，您希望比较一组候选对象并选择与参考图像差异最小的一个：访问每一个像素，将它分解为它的部分：R，G，B，A（在去：image.At(x,y).RGBA()）从参考图像中相应的像素值中减去 RGBA 值。将差异平方，将它们相加。取总和的平方根。这个数字会让您大致了解图像的差异程度。如果你知道这两个图像都是image.RGBA（或者你可以转换它们）的实例，那么你可以做更快的事情：直接从RGBA.Pix.&nbsp;这就是我在这里所做的，它大约比img.At(x,y).RGBA()每个像素对快 10 倍：func FastCompare(img1, img2 *image.RGBA) (int64, error) {&nbsp; &nbsp; if img1.Bounds() != img2.Bounds() {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; return 0, fmt.Errorf("image bounds not equal: %+v, %+v", img1.Bounds(), img2.Bounds())&nbsp; &nbsp; }&nbsp; &nbsp; accumError := int64(0)&nbsp; &nbsp; for i := 0; i < len(img1.Pix); i++ {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; accumError += int64(sqDiffUInt8(img1.Pix[i], img2.Pix[i]))&nbsp; &nbsp; }&nbsp; &nbsp; return int64(math.Sqrt(float64(accumError))), nil}func sqDiffUInt8(x, y uint8) uint64 {&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; d := uint64(x) - uint64(y)&nbsp; &nbsp; return d * d}

Answer 2

试试https://github.com/vitali-fedulov/images。我写这个包是为了能够找到接近的重复项。有一个使用相同算法的实时网络演示，因此您可以了解该软件包如何满足您的需求。

Answer 3

对于这里的两个当前答案，图像需要具有相同的大小，否则比较失败。这里的第三个答案使用Vitali-fedulov/images，它没有任何方法来获取两个图像之间的差异，只有一个Similar返回bool确定两个图像是否相似的函数。此外，如果图像大小不同，Rosetta Code的答案也会失败。所以如果我要实现我自己的解决方案，首先我需要缩小更大的图像。为此，我找到了x/image/draw和nfnt/resize，但我想也许我可以找到一些东西，用一块石头杀死两只鸟。为此，我确实找到了一些可以根据需要缩放图像的软件包，对每个图像进行散列，并获得散列的差异。这是corona10/goimagehash：package mainimport (&nbsp; &nbsp;"github.com/corona10/goimagehash"&nbsp; &nbsp;"image/jpeg"&nbsp; &nbsp;"os")func hash(name string) (*goimagehash.ImageHash, error) {&nbsp; &nbsp;f, err := os.Open(name)&nbsp; &nbsp;if err != nil {&nbsp; &nbsp; &nbsp; return nil, err&nbsp; &nbsp;}&nbsp; &nbsp;defer f.Close()&nbsp; &nbsp;i, err := jpeg.Decode(f)&nbsp; &nbsp;if err != nil {&nbsp; &nbsp; &nbsp; return nil, err&nbsp; &nbsp;}&nbsp; &nbsp;return goimagehash.AverageHash(i)}例子：package mainfunc main() {&nbsp; &nbsp;a, err := hash("mb.jpg")&nbsp; &nbsp;if err != nil {&nbsp; &nbsp; &nbsp; panic(err)&nbsp; &nbsp;}&nbsp; &nbsp;b, err := hash("hqdefault.jpg")&nbsp; &nbsp;if err != nil {&nbsp; &nbsp; &nbsp; panic(err)&nbsp; &nbsp;}&nbsp; &nbsp;d, err := a.Distance(b)&nbsp; &nbsp;if err != nil {&nbsp; &nbsp; &nbsp; panic(err)&nbsp; &nbsp;}&nbsp; &nbsp;println(d)}