在拆分它们之前如何避免包含字符串和数字的行？

Question

我使用python 3，并且我读取了以几行包含文本和数字的行开始的文件，并且从某一行开始它只是数字列，最初它们在拆分后也被读取为str，后来我将它们转换为浮点数.

数据看起来像这样。我还添加了数字样本的链接

https://gist.github.com/Farzadtb/b0457223a26704093524e55d9b46b1a8

所以问题是，对于阅读，我有两个条件（实际上我希望增加这些条件）使用 try: except 。但这仅适用于划分拆分方法。但在我开始拆分之前，我需要删除包含文本的第一行。我知道我应该使用

除了值错误

但这真的行不通！

f = io.open(file, mode="r", encoding="utf-8")

    #f=open(file,"r")

    lines=f.readlines()

    x=[]

    y=[]

    z=[]    

    for i in lines:

        try:

            a=[i.strip('\n')]

            a1=[float(n) for n in a[0].split(',')]

            atot.append(a1)

            x.append(a1[3])

            y.append(a1[2])

            z.append(a1[1])

        except :

             a=[i.split('\n')]

             a1=[float(n) for n in a[0].split()]

             x.append(a1[3])

             y.append(a1[2])

             z.append(a1[1])

问题是，由于第一行也可以以数字开头，因此第一个参数可能会被拆分并添加到“x”和“y”中，但是我得到了 z 的错误

x=[float(i) for i in x]

y=[float(i) for i in y]

z=[float(i) for i in z]

我想到的一个想法是检查该行是否可以无错误地转换为浮动，然后继续拆分，但我不知道该怎么做

Answer 1

你应该试试这个。此代码使用正则表达式作为一种干净的方式来查找数据。import pprintimport reif __name__ == '__main__':    # pattern to ignore line containing alpha or :    ignore_pattern = re.compile(r'[^a-zA-Z:]*[a-zA-Z:]')    # number pattern    number_pattern = re.compile(r'[-.\d]+')    matrix = []    # open the file as readonly    with open('data.txt', 'r') as file_:        # iterator over lines        for line in file_:            # remove \n and spaces at start and end            line = line.strip()            if not ignore_pattern.match(line):                found = number_pattern.findall(line)                if found:                    floats = [float(x) for x in found]                    matrix.append(floats)    # print matrix in pretty format    pp = pprint.PrettyPrinter()    pp.pprint(matrix)    # access value by [row][column] starting at 0    print(matrix[0][2])对您的样本数据进行了测试。这是 python 脚本的标准输出：[[-3.1923, 0.6784, -4.6481, -0.0048, 0.3399, -0.2829, 0.0, 24.0477], [-3.1827, 0.7048, -4.6257, 0.0017, 0.3435, -0.2855, 0.0, 24.0477], [-3.1713, 0.7237, -4.5907, 0.0094, 0.3395, -0.2834, 0.0, 24.0477]]-4.6481