从列表和数据透视表创建数据框，Python 3.6

Question

我有下面的列表 & 想要将 ot Dataframe 的值转换为“概念”作为列和值在行 XML_List 中：

[{'concept': 'MEASURE', 'value': '1'}, {'concept': 'INDIGENOUS_STATUS', 'value': 'IM'}, {'concept': 'ASGS_2011', 'value': '0'}, {'concept': 'FREQUENCY', 'value': 'A'}]

将列表转换为数据框：

XML_SeriesKey = pd.DataFrame(XML_List)

print(XML_SeriesKey)

         concept value

0            MEASURE     1

1  INDIGENOUS_STATUS    IM

2          ASGS_2011     0

3          FREQUENCY     A

预期的：

MEASURE INDIGENOUS_STATUS   ASGS_2011   FREQUENCY

1       IM                  0           A

我们可以在从 List 创建 Dataframe 时这样做吗？

XML_SeriesKey = pd.DataFrame(XML_List) # Any possibility while creating Dataframe?