合并来自两个文件的行，如果它们具有相同的列值

Question

目前我正在抓取亚马逊的网站以获取一些数据。我遇到的问题是我无法真正从同一页面获取产品的所有数据。

我最终得到的是 2 个文件，它们具有相同的列标题，但列本身的数据不同。除了一些小事情，我之前几乎从未使用过熊猫，所以我在该领域的知识并不是那么好。

例如，在一个 .csv 文件中，产品有“代码”、“名称”、“网址”、“尺寸”和信息，但在另一个文件中，它有“代码”、“价格”、“图像1”、“图像2”等等。

如果文件 2 中的代码与文件 1 中的代码相同，则最好的方法是将文件 2 中的数据粘贴到文件 1（或仅创建一个新文件）。我可能会使用数以万计不同的产品代码，因此越有效的方法越好。

我将链接两个文件作为下面的示例

文件 1：https : //ufile.io/oojru

文件 2：https : //ufile.io/cytmq

我将上面的一些数据写为文本（没有使用所有标题，因为它看起来不太好）

文件 1

categoriaProducto codigoEspecifico codigoGenerico nombreProducto precioProducto

-                 B072L7PVNQ       -              -              price1

-                 B01D9FKME6       -              -              price2

-                 B077Z5ST3P       -              -              price3

-                 B00KLMFUKC       -              -              price4

档案 2

 categoriaProducto codigoEspecifico codigoGenerico nombreProducto precioProducto

Clothing          B072L7PVNQ       86K5PBAH       name1              -

Clothing          B01D9FKME6       86K5PBAH       name2              -

Clothing          B077Z5ST3P       86K5PBAH       name3              -

Clothing          B00KLMFUKC       86K5PBAH       name4              -

对于上传的文件和文本，代码的顺序相同。值得注意的是，情况可能并非如此。

我还想补充一点，如果产品代码出现在文件 1 中，则该代码也会出现在文件 2 中，但反之则不然。

我尝试从 file1 数据创建一个新列并将该列粘贴到 file2 dataFrame 中，然后保存文件。但后来我发现代码可能不正常，所以这种方式不起作用。

编辑：我不是很清楚我想要什么，我很抱歉。我试图得到的结果是这样的

 categoriaProducto codigoEspecifico codigoGenerico nombreProducto precioProducto

Clothing          B072L7PVNQ       86K5PBAH       name1          price1

Clothing          B01D9FKME6       86K5PBAH       name2          price2

Clothing          B077Z5ST3P       86K5PBAH       name3          price3

Clothing          B00KLMFUKC       86K5PBAH       name4          price4