.upper() 和 .apply(str.upper) 上的括号

Question

为什么upperindf.apply(df.str.upper)不需要括号，但upper()方法需要它们作为 in df.str.upper()？

有什么我想念的概念吗？

Answer 1

的()意思是“现在调用这个函数”。print(str.upper())引用没有 的函数不会()立即调用该函数。map(str.upper)该str.upper功能是传递给map函数。该map功能现在可以决定什么用呢str.upper功能。它可能会调用一次或多次，或者将其存储在某处以备后用。

Answer 2

使用时.apply(function_name)，内部将 function_name 视为对已应用函数的引用。因此，只传递函数名，而且没有括号。当它应用于实体时，它将从function_name.就像将一个函数作为参数传递给另一个函数一样。例子：def fun(x):   return x*xdef fun_b(function):   return function(3)print(fun_b(fun))

Answer 3

在 Python 中，一切都是对象。不带括号的函数不会被计算并被视为一个对象。带括号的函数会立即求值。例如：>>> def return_one():...&nbsp; &nbsp; &nbsp;return 1...&nbsp;>>> return_one&nbsp; # return the object reference, do not evaluate<function return_one at 0x7fb76d3f4bf8>>>> return_one()&nbsp; # evaluate the function1考虑到这一点，该.apply方法接受一个函数对象，然后在稍后的时间点调用它。如果您要编写.apply(str.upper()),str.upper()将评估为 astr而不是func对象。