迭代 df 并设置另一个列值而不是 iterrows 的更好方法

Question

我想遍历 df 行并基于两列为其中之一分配一个新值或向新列添加新值。我可以用 iterrows() 做到这一点，但我读过它不是推荐的方法。

数据如下所示：

name   xfactor    t_age    height

Jack    NaN        24      180    

John    NaN        26      178    

我使用此代码来完成任务：

for i, row in df.iterrows():

    try:

        df.at[i, 't_age'] = row['t_age'] * row['height']

    except SomeException:

        df.at[i, 'xfactor'] = 1

预期输出可能如下所示：

name   xfactor    t_age    height

Jack    NaN       4320     180    

John     1         26      178    

Answer 1

如果我没有错，那这又如何呢？df['new_column'] = df['t_age'] * df['height']