将 RGB 图像转为灰度会导致白色发光

Question

也许更好的方法是使用pd.to_datetime。对于您的第二个数据框，代码将是：

pd.to_datetime(df["Date Time"], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")   

证明：

准备案例：

df = pd.DataFrame({"Date Time":["2018-12-11 15:35:45"]})   

df

Date Time

0   2018-12-11 15:35:45

转变：

pd.to_datetime(df["Date Time"], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")

0   2018-12-11 15:35:45

Name: Date Time, dtype: datetime64[ns]

聚苯乙烯

如果您坚持使用apply代码将是：

df["Date Time"].apply(lambda x: pd.to_datetime(x, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

0   2018-12-11 15:35:45

Name: Date Time, dtype: datetime64[ns]

但我在实践中从未见过这种情况。

Answer 1

改为尝试加权平均值：ave = int(0.30 * pixels[i,j][0] + 0.59 * pixels[i,j][1] + 0.11 * pixels[i,j][2])根据这篇文章，这些权重应该“说明眼睛对不同颜色的敏感性”。

Answer 2

你缺少一个括号。试试这一行：avg = int((pixels[i,j][0] + pixels[i,j][1] + pixels[i,j][2]) / 3)

Answer 3

您缺少括号，但图像对象实际上具有转换为黑白的功能。尝试这个：img = Image.open("image.jpg").convert("L")你可以在这里找到它的完整文档