从字典列表中创建 Pandas MultiIndex 的最佳方法是什么？

Question

我有一个迭代过程，每次迭代都使用不同的参数值运行，我想收集参数值和结果，并将它们放入 Pandas 数据帧中，该数据帧具有从参数值集（这是唯一的）构建的多索引。

每次迭代，参数值都在字典中，如下所示：

params = {'p': 2, 'q': 7}

因此，很容易将它们与结果一起收集在列表中：

results_index = [

    {'p': 2, 'q': 7},

    {'p': 2, 'q': 5},

    {'p': 1, 'q': 4},

    {'p': 2, 'q': 4}

]

results_data = [

    {'A': 0.18, 'B': 0.18},

    {'A': 0.67, 'B': 0.21},

    {'A': 0.96, 'B': 0.45},

    {'A': 0.58, 'B': 0.66}

]

但是我找不到一种简单的方法来从results_index.

我试过这个：

df = pd.DataFrame(results_data, index=results_index)

但它产生了这个：

                     A     B

{'p': 2, 'q': 7}  0.18  0.18

{'p': 2, 'q': 5}  0.67  0.21

{'p': 1, 'q': 4}  0.96  0.45

{'p': 2, 'q': 4}  0.58  0.66

（索引没有转换成MultiIndex）

我想要的是这个：

        A     B

p q            

2 7  0.18  0.18

  5  0.67  0.21

1 4  0.96  0.45

2 4  0.58  0.66

这有效，但必须有一个更简单的方法：

df = pd.concat([pd.DataFrame(results_index), pd.DataFrame(results_data)], axis=1).set_index(['p', 'q'])

更新：

此外，这有效但让我感到紧张，因为我如何确保参数值与级别名称对齐？

index = pd.MultiIndex.from_tuples([tuple(i.values()) for i in results_index], 

                                  names=results_index[0].keys())

df = pd.DataFrame(results_data, index=index)

        A     B

p q            

2 7  0.18  0.18

  5  0.67  0.21

1 4  0.96  0.45

2 4  0.58  0.66

Answer 1

我最近遇到了这个问题，似乎有一种比接受的答案更简洁的方法：results_index = [    {'p': 2, 'q': 7},    {'p': 2, 'q': 5},    {'p': 1, 'q': 4},    {'p': 2, 'q': 4}]results_data = [    {'A': 0.18, 'B': 0.18},    {'A': 0.67, 'B': 0.21},    {'A': 0.96, 'B': 0.45},    {'A': 0.58, 'B': 0.66}]index = pd.MultiIndex.from_frame(pd.DataFrame(results_index))pd.DataFrame(results_data, index=index)输出：        A     Bp q            2 7  0.18  0.18  5  0.67  0.211 4  0.96  0.452 4  0.58  0.66