使用 Pandas 根据多个条件选择数据

Question

我是使用 Pandas 的新手。我想从多列值匹配的数据框中选择行。沿着以下路线：

如果 A 列等于 AB 列且 B 列等于 BC 列

那么我想要这些值。

我实际上并没有使用 if 语句，我读到迭代不适用于熊猫。

我试图找到一个解决方案，我不确定这是我的语法还是它对列的不同数据类型不满意？

我的代码有点长，所以我只提供我尝试选择的行，但如果有帮助，我可以发布整个代码。

dfequal=dfMerged.loc[(dfMerged['MetCode']==dfMerged['GCD_METCODE']) & (dfMerged[dfMerged['Zone Code']==dfMerged['GCD_Senior_ZONE']]) & (dfMerged[dfMerged['Municipality Code']==dfMerged['GCD_CSDUID']])]

编辑*

预期的输出将是一个数据帧，其中只有语句为真的行才会存在。

这是错误：
ValueError: 操作数无法与形状一起广播 (84778,) (4462,)

这是我从中提取的数据表

    FileID,MetCode,Municipality Code,Zone 

Code,GCD_Senior_ZONE,GCD_METCODE,GCD_CSDUID

A100101,7175,1005018,303006,303006,7175,1005018

A100102,7175,1005018,303006,303006,7175,1005018

A100103,7175,1005018,303006,303006,7175,1005018

A100104,7280,1006009,202003,202003,7280,1006009

A100105,7300,1006017,202003,202003,7300,1006017

A100108,7300,1006017,202003,202003,7300,1006017

A100109,7300,1006017,202003,202003,7300,1006017

A100110,1640,1001485,101001,101001,1640,1001485

A100111,1640,1001517,101001,101001,1640,1001517

A100114,9000,1008011,202003,202003,0,1008011

A100115,9000,1001370,101002,101002,0,1001370

A100119,9000,1003034,202003,202003,0,1003034

Answer 1

您只需要在括号内添加条件，.loc而不是在 df 过滤器内重复 DF 过滤器：首先，创建一个粗略的数据样本，因为除了图像之外你没有提供：# creating the values, first one will be ID, then next 4 will be the values to comparecheck_values = [    [1, 5, 10, 20, 30],    [2, 5, 11, 32, 11],    [3, 10, 10, 20, 20],    [4, 9, 9, 11, 11],    [5, 11, 23, 41, 11]]# creating columns namescheck_cols = ['id', 'A', 'B', 'C', 'D']# making the DataFramedfcheck = pd.DataFrame(check_values, columns=check_cols)# Setting the id column, just becausedfcheck.set_index('id', inplace=True)解决方案，您需要将每个条件嵌套在括号内：dfcheck.loc[(dfcheck['A'] == dfcheck['B']) & (dfcheck['C'] == dfcheck['D'])]编辑：你错过了什么/做错了什么？：看看你的过滤器，你在括号内添加了不必要的 dfMerged，你的代码被分成几行（删除“** CODE **”中的所有内容）：dfequal=dfMerged.loc[(dfMerged['MetCode']==dfMerged['GCD_METCODE']) & (**dfMerged[**dfMerged['Zone Code']==dfMerged['GCD_Senior_ZONE']**]**) & (**dfMerged[**dfMerged['Municipality Code']==dfMerged['GCD_CSDUID']**]**)]所以你看，你在一个不需要的搜索中搜索？它应该是：dfequal=dfMerged.loc[(dfMerged['MetCode']==dfMerged['GCD_METCODE']) & (dfMerged['Zone Code']==dfMerged['GCD_Senior_ZONE']) & (dfMerged['Municipality Code']==dfMerged['GCD_CSDUID'])]