我正在构建一个小烧瓶应用程序来从 HTML 中获取表单数据。我想将此表单数据（每个选择放入一列）转换为 Pandas DataFrame。然后我将使用一个 pickle 文件来创建这个 DataFrame 的预测。我现在遇到的问题是不知道如何将我输入的数据转换为 Pandas DataFrame。
我相信我的可变结果中有我的请求信息，但我不确定如何从这里开始。
应用程序.py文件
from flask import Flask, render_template, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def student():
colours = ['RED', 'BLUE', 'BLACK', 'ORANGE']
return render_template('student.html', colours = colours)
@app.route('/result',methods = ['POST', 'GET'])
def result():
if request.method == 'POST':
result = request.form
return render_template("result.html", result = result)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, port=8080) #run app in debug mode on port 5000
学生.html
<html>
<body>
<form action="http://localhost:8080/result" method="POST">
<p>Year of Test <input type="text" name="TestYear" /></p>
<p>Yeah of Student <input type="text" name="StudentYear" /></p>
<p>State of Student <input type="text" name="StudentState" /></p>
<p>Origin State <input type="text" name="OriginState" /></p>
<p>Shirt Color <select name=color method="GET" action="/">
{% for colour in colours %}
<option value="{{colour}}" SELECTED>{{colour}}</option>"
{% endfor %}
</select></p>
<p><input type="submit" value="submit" /></p>
</form>
</body>
</html>
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