此代码返回预期结果。但是涉及到 2 个熊猫方法。我可以只使用一种方法或从 fit_transform 中删除熊猫吗?
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
data = [-1, 2,1, 18]
scaler.fit_transform(pd.DataFrame(pd.Series(data)))
array([[0. ],
[0.15789474],
[0.10526316],
[1. ]])
更新:我尝试提供列表,但出现错误:
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
data = [-1, 2,1, 18]
scaler.fit_transform(data)
# ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead
这有效,但得到错误的结果:
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
data = [-1, 2,1, 18]
scaler.fit_transform([data])
# array([[0., 0., 0., 0.]])
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