python pandas sum列到sum列中

Question

我想在 Pandas 数据框中创建一列，该列将添加其他列的值（0 或 1）。该列称为“总和”

我的 HEADPandas 看起来像：

     Application  AnsSr sum  Col1 Col2 Col3 .... Col(n-2) Col(n-1) Col(n)

date 28-12-11      0.0   0.0  28/12/11      ....    ...Dates...    28/12/11

~00c        0      0.0   0.0  0    0     0  ....    0       0       0

~00pr       0      0.0   0.0  0    0     0  ....    0       0       0

~00te       0      0.0   0.0  0    0     1  ....    0       0       1

在来自 pythoneverywhere 的图像中：

预期结果（假设没有更多的列

     Application  AnsSr sum  Col1  Col2  Col3 .... Col(n-2) Col(n-1) Col(n)

date 28-12-11      0.0   nan  28/12/11        ....    ...Dates...    28/12/11

~00c        0      0.0   0.0   0    0     0  ....    0      0        0

~00pr       0      0.0   0.0   0    0     0  ....    0      0        0

~00te       0      0.0   2     0    0     1  ....    0      0        1

如您所见，即使某些列中有 1 个值，“sum”的值也保持为 0。我究竟做错了什么？

代码的基础是：

theMatrix=pd.DataFrame([datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')],['Date'],['Application'])

theMatrix['Ans'] = 0

theMatrix['sum'] = 0

到目前为止一切顺利，然后我用 loc 添加所有值。然后我想把值加起来

theMatrix.fillna(0, inplace=True)

# this being the key line:

theMatrix['sum'] = theMatrix.sum(axis=1)

theMatrix.sort_index(axis=0, ascending=True, inplace=True)

正如您在结果（附图）中看到的，总和仍然为 0。我查看了此处或此处以及 Pandas文档，但无济于事。其实表达的是：

theMatrix['sum'] = theMatrix.sum(axis=1)

我从那里得到的。

通过以下方式更改最后一行：

theMatrix['sum'] = theMatrix[3:0].sum(axis=1)

为了避免对前三列求和，结果如下：

     Application  AnsSr sum  Col1  Col2  Col3 .... Col(n-2) Col(n-1) Col(n)

date 28-12-11      0.0   nan  28/12/11        ....    ...Dates...    28/12/11

~00c        0      0.0   nan   1    1     0  ....    0      0        0

~00pr       0      0.0   1.0   0    0     0  ....    0      0        1

~00te       0      0.0   0     0    0     0  ....    0      0        0

请注意两件事：a) 行 '~00c' 中的总和如何为 nan 但该行中有 1。b) 在计算总和之前，代码 theMatrix.fillna(0, inplace=True) 应该将所有可能的 nan 更改为 0，因此总和不应该是 nan，因为理论上在任何列中都没有 nan 值 [3: ]

它不会工作。

一些想法？