使用熊猫按天对数据框进行分组

Question

我有一个数据框的形式：

      user                    accuracy  latitude  longitude      timestamp

0   5573502c150000c10136e51b    29.942 -8.658122 -45.700106  1434127670836

1   5573502c150000c10136e51b    30.000 -8.658068 -45.700127  1434127730889

2   5573502c150000c10136e51b    30.000 -8.658068 -45.700127  1434127790911

3   5573502c150000c10136e51b    30.000 -8.658057 -45.700123  1434127858915

4   5573502c150000c10136e51b    39.000 -8.658072 -45.700108  1434127918948

5   5573502c150000c10136e51b    31.876 -8.658100 -45.700107  1434128021062

6   5573502c150000c10136e51b    30.048 -8.658116 -45.700140  1434128151467

7   5573502c150000c10136e51b    30.473 -8.658118 -45.700097  1434128277097

8   5573502c150000c10136e51b    55.500 -6.658087 -45.700138  1434140105618

9   5573502c150000c10136e51b    55.500 -6.658087 -45.700138  1434140165685

10  5573502c150000c10136e51b    30.000 -6.658057 -45.700130  1434140225898

11  5573502c150000c10136e51b    30.000 -6.658057 -45.700130  1434140285952

12  5573502c150000c10136e51b    30.000 -7.658084 -45.700113  1434140346166

13  5573502c150000c10136e51b    36.000 -7.658051 -45.700138  1434140406214

14  5573502c150000c10136e51b    36.000 -5.658051 -45.700138  1434140466240

15  5573502c150000c10136e51b    32.908 -5.658091 -45.700097  1434140526278

16  5573502c150000c10136e51b    32.908 -5.658091 -45.700097  1434140586325

17  5573502c150000c10136e51b    34.009 -5.658075 -45.700119  1434140646363

18  5573502c150000c10136e51b    30.000 -5.658058 -45.700118  1434140706409

19  5573502c150000c10136e51b    30.000 -5.658058 -45.700118  1434140766455

我想按天对数据框进行分组，然后将每天的记录附加到不同的列表中。

所以我有：

DFList = [group[1] for group in df.groupby(df.index.day)]

print DFList

但我收到一个错误：

AttributeError: 'RangeIndex' 对象没有属性 'day'

谁能知道如何解决这个问题？