用opencv计算质心

Question

我有多个圆圈的图像，圆圈内有热点区域，具有高强度（高像素值）和具有冷点（低像素值）的区域。我想用 Python 中的 OpenCV 计算每个圆的加权质心。我正在使用这段代码：

im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for c in contours:

     # calculate moments for each contour

     M = cv2.moments(c)

     # calculate x,y coordinate of center

     if M["m00"] != 0:

         cX = int(M["m10"] / M["m00"])

         cY = int(M["m01"] / M["m00"])

      else:

         cX, cY = 0, 0

好的，所以这段代码只是简单地获取二进制图像，提取所有圆并找到每个圆的轮廓。

问题是我需要找到 RGB/灰度图像（考虑像素强度）而不是二值图像的加权质心。我怎样才能做到这一点？