从每组的另一列中获取与 idxmax 对应的列值

Question

我有一个由 3 列和 n 行组成的数据框。

我分组前的数据框看起来像

Index    Max_Mass (kg/m)    Max_Diameter (m)

1             10                   1

2             20                   2

3             30                   3

200           5                    4

201           60                   3

202           20                   2

300           90                   1

301           3                    1

302           10                   1

400           100                  1

401           10                   1

402           10                   1

我通过每 100 行切割它来对数据框进行分组，以便我可以使用以下方法找到每 100 行特定列的最大值：

groups = output_df.groupby(pd.cut(output_df.index, range(0,len(output_df), 100)))

我正在使用以下内容来查找“最大质量（公斤/米）”列的最大值：

groups.max()['Max Mass (kg/m)']

我现在想制作另一个 df ，其中将包含找到的最大值和该值的索引。如何检索索引？我试过使用下面的，但根据我的理解，它只适用于单个值，而上面的行返回一个包含所有最大值的列。

(groups.max()['Max Mass (kg/m)']).getidx()

我的预期输出（对于上面的 DataFrame）将是

我要创建的新数据框应如下所示；

Index    Max_Mass (kg/m)    Max_Diameter (m)

3             30                   3

201           60                   3

300           90                   1

400           100                  1