在 Tensorflow 中更改 tf.placeholder 对象的当前图形：这可能吗？

Question

在我的代码中，我出于某种原因更改了当前的默认图形，并从头开始重建所有计算逻辑。这自然会导致一些错误，因为我的tf.placeholder项目保留在旧图表中。我可以很自然地再次声明这些，但为了做到这一点，我必须编写大量的胶水垃圾代码，这些代码会不必要地使一切复杂化。我需要的是获取tf.placeholder当前图形中的所有对象，然后将它们转移到我要创建的新图形中。有没有办法做到这一点？我的初步研究没有给出任何有意义的结果，但我非常肯定 Tensorflow 应该有办法做到这一点。

Answer 1

如果您有 2 个图形，则可以使用该tf.contrib.copy_graph模块将操作和变量从一个图形复制到另一个图形。特别是，您可以使用copy_op_to_graph将占位符pl从图形复制g1到图形g2：tf.contrib.copy_graph.copy_op_to_graph(    pl,    g2,    [],    scope='')