将 numpy 浮点数组转换为整数，替换 NaN 值

Question

我有一个包含值和 NaN 的 float64 numpy 数组：

[[ 5. nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan]

 [nan  6. nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan]

 [nan  7.  5. nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan]

 [nan nan nan  7. nan nan nan nan nan nan nan nan nan]

 [nan nan nan nan  4. nan nan nan nan nan nan nan nan]

 [nan nan nan nan  5.  3. nan nan nan nan nan nan nan]

 [nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan]

 [ 1. nan nan nan nan nan nan  4. nan nan nan nan nan]

 [nan nan nan nan nan nan  7. nan nan nan nan nan nan]

 [nan nan nan nan nan nan nan nan nan  7. nan nan nan]

 [nan nan nan nan nan nan  7. nan  7. nan  6. nan nan]

 [nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan  7. nan]

 [nan nan nan nan nan nan nan  6. nan nan nan nan  5.]]

我想所有的数字转换为整数，但np.round还是np.around不能安静，似乎做的工作。另外，我无法更改数组的类型，因为整数类型数组不支持“nan”。我该怎么做呢？

Answer 1

问题是，这些应该转换成什么值？假设这个数组是 names x，那么：x[np.isnan(x)] = 0 # value you want to replace NaN with现在，您可以按照自己的方式将数据转换为整数。