类型错误：“范围”对象不可调用

Question

我一直在绘制一些图，然后我收到以下代码的上述错误：

    lag = range(0, 31)

    djia_acf = []

    for l in lag:

        djia_acf.append(djia_df['Close'].autocorr(l))

    plt.figure(figsize = (5.5, 5.5))

    g = sns.pointplot(x=lag, y=djia_acf, markers = '.')

    g.set_title('Autocorrelation function for DJIA')

    g.set_xlabel('Lag in terms of number of trading days')

    g.set_ylabel('Autocorrelation Function')

    g.set_xticklabels(lag, rotation = 90)

TypeError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-42-3ca28bdcaeea> in <module>()

      1 plt.figure(figsize = (5.5, 5.5))

----> 2 g = sns.pointplot(x=lag, y=djia_acf, markers = '.')

      3 g.set_title('Autocorrelation function for DJIA')

      4 g.set_xlabel('Lag in terms of number of trading days')

      5 g.set_ylabel('Autocorrelation Function')

/home/aspiring1/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/seaborn/categorical.py in pointplot(x, y, hue, data, order, hue_order, estimator, ci, n_boot, units, markers, linestyles, dodge, join, scale, orient, color, palette, ax, errwidth, capsize, **kwargs)

   3065                             estimator, ci, n_boot, units,

   3066                             markers, linestyles, dodge, join, scale,

-> 3067                             orient, color, palette, errwidth, capsize)

   3068 

   3069     if ax is None:

/home/aspiring1/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/seaborn/categorical.py in __init__(self, x, y, hue, data, order, hue_order, estimator, ci, n_boot, units, markers, linestyles, dodge, join, scale, orient, color, palette, errwidth, capsize)

   1607         """Initialize the plotter."""

   1608         self.establish_variables(x, y, hue, data, orient,

-> 1609                                  order, hue_order, units)

   1610         self.establish_colors(color, palette, 1)

   1611         self.estimate_statistic(estimator, ci, n_boot)

在上面的代码中，我只是尝试使用 seaborn 绘制点图，但是它给出了范围对象不可调用的错误，我看到了类似的帖子，其中有错误

“列表对象不可调用”

但是，在这里我看不到我的范围对象滞后被调用的任何地方。使用 x = np.array(lag) 给了我所需的图，下面的输出是额外的，不知道为什么？