如何迭代数据帧的行

Question

我正在创建一个脚本，它采用艺术家的数据帧，将它们传递给 Spotify API 并返回一些额外的信息。我正在努力研究如何最好地将艺术家的数据帧迭代地传递给调用 Spotify 的函数。

我有两个功能：

artists = grabArtists()

它返回艺术家列表，例如：

0                                      Gas

1                                   System

3                       Finlay Shakespeare

4                         Boards Of Canada

6    Delia Derbyshire Appreciation Society

然后我有功能抓取 Spotify 艺术家数据...

def grabSpotifyData(searchQ):

# ERASE CACHE AND PROMPT FOR USER PERMISSION

client_credentials_manager = SpotifyClientCredentials()

sp = spotipy.Spotify(client_credentials_manager=client_credentials_manager)

# SEARCH FOR AN ARTIST

searchQuery = searchQ

search = sp.search(searchQuery, 1, 0, "artist")

artist = search['artists']['items'][0]

genres = artist['genres']

image = artist['images'][0]['url']

pop = artist['popularity']

followers = artist['followers']['total']

return genres, image, pop, followers

我可以通过以下操作非常简单地获取单个结果的数据帧。我怎样才能进行这个迭代，以便它通过艺术家列表循环并附加关于艺术家的上下文？

artists = grabArtists()[0]

result = grabSpotifyData(artists)

df = pd.DataFrame([(artists), (result[0]), (result[1]), (result[2]), 

(result[3])])

df = df.T

它应该返回一个数据框，其中的列是：艺术家、流派、图像、流行度、追随者。

提前致谢！

Answer 1

我认为您可以将艺术家作为列表迭代传递给 api：df = []for artist in artists:    result = grabSpotifyData(artist)    d0 = pd.DataFrame([(artists), (result[0]), (result[1]), (result[2], (result[3])])    df.append(d0)df = pd.concat(df, axis=1)

Answer 2

df = pd.DataFrame()for artist in artists:    try:        results = grabSpotifyData(artist)    except IndexError:        pass    df = df.append(results)df = pd.DataFrame(df)df = df.reset_index()