第一个子图的 xlabel 作为列表弹出

Question

我是初学者，matplotlib我正在尝试绘制两个条形图。对于第二个图，xlabels 很好，但对于第一个图，我得到了 xlabels 作为列表，它也有 unicode 字符串格式。这是我的代码：

def get_val_from_dict(objects, n):

    x = []

    y = []

    for k,v in objects.items():

        probalities = float(v)/n

        cat = k 

        x.append(cat)

        y.append(probalities)

    return x,y

my x,y列表具有以下两个数据文件的格式：

[u'fast_food', u'school', u'bar', u'beauty', u'hairdresser', u'park', u'hotel', u'kiosk', u'pub', u'nightclub', u'supermarket', u'restaurant', u'bakery', u'pharmacy', u'doctors', u'fitness_centre', u'cafe', u'bank', u'clothes']

[0.08, 0.03, 0.03, 0.01, 0.05, 0.03, 0.19, 0.12, 0.04, 0.01, 0.01, 0.25, 0.03, 0.01, 0.02, 0.02, 0.05, 0.01, 0.02]

[u'fast_food', u'school', u'bar', u'jewelry', u'beauty', u'hairdresser', u'shoes', u'park', u'museum', u'restaurant', u'kiosk', u'supermarket', u'pharmacy', u'bakery', u'greengrocer', u'cafe', u'bank', u'clothes']

[0.03, 0.03, 0.03, 0.03, 0.03, 0.15, 0.03, 0.09, 0.03, 0.21, 0.06, 0.03, 0.03, 0.06, 0.03, 0.06, 0.06, 0.03]

x_all = []

y_all = []

name_ = []

for arg in sys.argv[1:]:

    reload(sys)

    sys.setdefaultencoding('utf-8')

    fp = open(arg)

    contents = fp.read()

    name = arg

    n, data =  subsamples(contents)

    x, y = get_val_from_dict(data, n)

    x_all.append(x)

    y_all.append(y)

    name_.append(name)

count=0

for i in range(len(x_all)):

    count += 1

f, axarr = plt.subplots(count, sharex='col',   sharey='row')

for i in range(len(x_all)):

    axarr[i].set_title(label ="%s" %(name_[i]))

    axarr[i].bar(x_all[i], y_all[i])

    axarr[i].tick_params(axis='both', which='both')

    axarr[i].set_xlabel(x)

    axarr[i].set_xticklabels(x_all[i], rotation=90)

plt.show()

如何将第一个子图绘制为下面的图？