使用 CustomJS 制作带有 Bokeh 的动态散点图 - “不存在的列名”问题

Question

我以为我找到了一个具体的例子，我可以在这里利用，但不幸的是，同样的逻辑对我不起作用。

我有两个问题：

我正在尝试做的甚至是可能的：在 html 文档中发送动态散点图，允许您控制在 x 和 y 轴上绘制的内容。我已经成功处理了静态图，但还没有破解动态图。

我的代码哪里出错了（见下文？）

这是相关的代码段（按顺序。我有一个数据框，我使用 ColumnDataSource 将其转换为“源”。

我创建了一个初始图（注意，此时没有名为“x”和“y”的列。我稍后在回调函数中创建它们）：

plot.circle('x', 'y',

            source=source,

            color={'field': 'Picker',

                    'transform': mapper},

                    legend='Picker')

我创建了两个下拉菜单（请注意，每个选项中的选项对应于“源”中的列，我希望人们能够从中进行选择）

x_menu=Select(options=['Box Office', 'Difference', 'Price Paid'],

                        value='Box Office',

                         title='What do you want to put on the x axis')

y_menu=Select(options=['Metacritic', 'Rotten Tomatoes'],

                        value='Metacritic',

                         title='What do you want to put on the y axis')

我创建回调：

callback = CustomJS (args=dict(source=source), code="""

    console.log('changed selected option', cb_obj.value)

    var data=source.data

    data['x']=data[cb_obj.value]

    data['y']=data[cb_obj.value]

    source.change.emit();

    """)

我将回调分配给下拉菜单：

x_menu.callback = callback

y_menu.callback = callback

然后我尝试展示情节：

show(row(widgetbox(x_menu, y_menu), plot))

但它返回以下错误：

ERROR:bokeh.core.validation.check:E-1001 (BAD_COLUMN_NAME): Glyph refers to nonexistent column name: x, y [renderer: GlyphRenderer(id='df96b108-e2e4-4b8c-b0c6-12df40b4205d', ...)]

很感谢任何形式的帮助。谢谢！

Answer 1

如果您提供一个自包含的最小示例（我们可以复制、粘贴和运行的代码），会更容易提供帮助。话虽如此，这里有一些可以帮助您入门的内容。您已经非常接近此解决方案，但我想重要的部分是为每个菜单设置一个回调。我希望这有帮助 ：-）# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport pandas as pdfrom bokeh.layouts import row, widgetboxfrom bokeh.models import CustomJS, Selectfrom bokeh.plotting import figure, show, ColumnDataSource# Define some random datadataframe = pd.DataFrame({    'Difference': np.sin(np.linspace(0, 100, 500)),    'Price': np.cos(np.linspace(0, 100, 500)),    'Metacritic': np.sin(np.linspace(0, 100, 500)),    'Rotten Tomatoes': np.cos(np.linspace(0, 200, 500)),    })# Set x and y-axis defaultsdataframe['x'] = dataframe['Difference']dataframe['y'] = dataframe['Metacritic']# Create Bokeh's ColumnDataSourcesource = ColumnDataSource(data=dataframe)# Create the plot figureplot = figure(plot_width=400, plot_height=400)plot.circle('x', 'y', source=source)# Create the dropdown menusx_menu = Select(options=['Difference', 'Price'],                value='Difference',                title='What do you want to put on the x axis')y_menu = Select(options=['Metacritic', 'Rotten Tomatoes'],                value='Metacritic',                title='What do you want to put on the y axis')# Create two callbacks, one for each menucallback_x = CustomJS(args=dict(source=source), code="""    console.log('changed selected option', cb_obj.value)    var data=source.data    data['x']=data[cb_obj.value]    source.change.emit();    """)callback_y = CustomJS(args=dict(source=source), code="""    console.log('changed selected option', cb_obj.value)    var data=source.data    data['y']=data[cb_obj.value]    source.change.emit();    """)# Assign callbacks to menu widgetsx_menu.callback = callback_xy_menu.callback = callback_y# Show the html document with a layoutshow(row(widgetbox(x_menu, y_menu), plot))