Pandas 替换每列中的某些值

Question

我有一个如下所示的数据框

+---+-------------+---------+---------------+---------------+---------+------+--------------------------+-----+----------+

|   | Pregnancies | Glucose | BloodPressure | SkinThickness | Insulin | BMI  | DiabetesPedigreeFunction | Age | Outcome  |

+---+-------------+---------+---------------+---------------+---------+------+--------------------------+-----+----------+

| 0 |           6 |   148.0 |          72.0 |          35.0 |   125.0 | 33.6 |                    0.627 |  50 |        1 |

| 1 |           1 |    85.0 |          66.0 |          29.0 |   125.0 | 26.6 |                    0.351 |  31 |        0 |

| 2 |           8 |   183.0 |          64.0 |          29.0 |   125.0 | 23.3 |                    0.672 |  32 |        1 |

| 3 |           1 |    89.0 |          66.0 |          23.0 |    94.0 | 28.1 |                    0.167 |  21 |        0 |

| 4 |           0 |   137.0 |          40.0 |          35.0 |   168.0 | 43.1 |                    2.288 |  33 |        1 |

+---+-------------+---------+---------------+---------------+---------+------+--------------------------+-----+----------+

看了每个变量的箱线图后，我发现它们中有异常值。

所以在每一列中，除了Outcome我想替换该特定列的值greater than 95 percentile with value at 75 percentile和值less than 5 percentile with 25 percentile

例如，在Glucose高于 95 个百分位的列值中，我想用Glucose列的75 个百分位的值替换它们

我怎样才能用熊猫过滤器和百分位函数来做到这一点

对此的任何帮助将不胜感激