填充数据框列Python中的缺失值

Question

我的数据分为 4 列，如下所示：

State       Year        Month        Value

AK          2010         1             10

AK          2010         3             20

AK          2011         1             28

AK          2011         5             29

AK          2011         12            31

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.

TX          2010         2             10

TX          2010         3             11

TX          2010         4             20

TX          2010         12            22

TX          2011         4             30

TX          2011         7             33

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我想，以填补缺失的月与以前的重复值相同的年份，因为他们是我加在一起刚好累计总和。

月份并不总是从第 1 个月开始，有时可能会丢失整年，所以我需要解决这个问题。

即：TX 可以在 2011 年的第 4 个月开始等......

所需的输出如下所示：

State       Year        Month        Value

AK          2010         1             10

AK          2010         2             10

AK          2010         3             20

AK          2010         4             20

AK          2010         5             20

.

.

AK          2010         12            20

AK          2011         1             28

AK          2011         2             28

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TX          2010         1             9

TX          2010         2             10

TX          2010         3             11

TX          2010         4             20

TX          2010         5             20

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TX          2010         12            22

Answer 1

一种解决方案是使用分类数据：# convert Month to categorical with 1-12 rangedf['Month'] = pd.Categorical(df['Month'], categories=range(1, 13))# groupby to give Cartesian product for categorical columnsdf = df.groupby(['State', 'Year', 'Month']).first().reset_index()# forward fill by groupdf['Value'] = df.groupby('State')['Value'].ffill()此解决方案假设 2010 年 12 月的数据可以溢出到特定州的 2011 年 1 月的空数据。