尝试删除熊猫中的异常值时出现 ValueError

Question

我想在 MLPclassifier 中初始化权重，但是当我在.fit()方法中使用 sample_weight 时，它说TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'sample_weight'

import sklearn.neural_network as SKNN

mlp_classifier = SKNN.MLPClassifier((10,), learning_rate="invscaling",solver="lbfgs")

fit_model = mlp_classifier.fit(train_data,train_target,  sample_weight = weight)

我还阅读了`sample_weight` 对 `DecisionTreeClassifier` 在 sklearn 中的工作方式有何影响？，它说你应该在.fit()方法中使用 sample_weight 。

有什么方法可以像在 中使用sample_weight的MLPclassifier那样使用Decisiontreeclassifier吗？