groupby后的熊猫数据框列

Question

在这里，我解决了一个我的问题： Pandas 重复 groupby

现在，在使用命令后：

df.groupby('Names').agg({'Column1':'sum', 'Column2':'sum','Column3':'min'})

我有这个 DataFrame（我创建了一个例子）：

Names Column1 Column2 Column3       

Bob     3     3        2011

John    3     3        2005

Jonh    1     2        2016

Pier    1     1        2003

但是，如果我使用命令 df.columns，则不再显示“名称”。我该怎么做才能像以前一样使用 groupby 来获得“名称”列？

Answer 1

as_index=False分组时指定参数：df.groupby('Names', as_index=False).agg(    {'Column1':'sum', 'Column2':'sum','Column3':'min'})  Names  Column1  Column2  Column30   Bob        3        3     20111  John        4        5     20052  Pier        1        1     2003