Jupyter 使 3D matplotlib 图形变得非常小

Question

阅读了本网站上有关在 Jupyter 中调整图形大小和设置图形大小限制的许多帖子后，我几乎确信在 3D 绘图方面存在一些不同之处。

这是我的3D散点图是Jupyter一直给回我，尽管已经尝试了很多figsize和dpi=设置（无论是在plt.figure()或内plt.rcParams()）

这是我的数据和我当前的代码，

%pylab inline

pylab.rcParams['figure.figsize'] = (20, 16)

pylab.rcParams['figure.dpi'] = 200

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# data1

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.scatter(data1.a_close, data1.g_close, data1.m_close)

我究竟做错了什么？

Answer 1

这是由于 matplotlib 3.0.0 中的一个错误。它不应该出现在 matplotlib 3.0.1 中。您拥有的选项：更新到 matplotlib 3.0.1绘图前在 jupyter notebook 中设置以下选项%config InlineBackend.print_figure_kwargs = {'bbox_inches':None}使用%matplotlib notebook后端而不是后端%matplotlib inline。

Answer 2

有时在我的 Mac 上也会发生这种情况。首先使用这个：import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib%matplotlib inlinematplotlib.rcParams['figure.figsize'] = (20, 16)matplotlib.rcParams['figure.dpi'] = 200我的情况的技巧：首先导入然后使用%matplotlib inline命令。然而，似乎是一个错误。

Answer 3

尝试更换%pylab inlinepylab.rcParams['figure.figsize'] = (20, 16)pylab.rcParams['figure.dpi'] = 200import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib和%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmatplotlib.rcParams['figure.figsize'] = (20, 16)matplotlib.rcParams['figure.dpi'] = 200