以数据单元为单位指定标记大小以进行绘图

Question

我从 切换matplotlib到plotly主要是为了在 2D/3D 中绘制流畅的动画。我想绘制由多个圆/球体组成的机器人的运动。

机器人的不同身体部位有不同的大小，圆圈需要准确地表示。有没有办法plotly以数据单位指定标记的大小？例如，我想绘制一个 5m x 5m (x5m) 的截面，其中半径为 0.1m 的圆/球体沿着不同的轨迹移动。

在 matplotlib 中，我知道两种选择。一种是使用补丁（matplotlib.patches.Circle）。第二个选项是通过考虑 dpi来绘制点并正确缩放其marker_size（请参阅此问题的答案 matplotlib）。

A) 是否可以在情节 (3D) 中为形状设置动画？

要么

B）有没有办法以数据单位指定标记的大小或sizeref正确缩放属性？

# Point with radius 2 (approx.)

from plotly.offline import plot

import plotly.graph_objs as go

trace = go.Scatter(x=[4], y=[4],

                   mode='markers',

                   marker={'size': 260, 'sizeref': 1})  # ???

layout = dict(yaxis=dict(range=[0, 10]),

              xaxis=dict(range=[0, 10]))

fig = dict(data=[trace], layout=layout)

plot(fig, image_height=1000, image_width=1000)

缩放的一个问题markersize是图像只有在您不放大或缩小时才是正确的，因为标记大小保持不变。因此，更简洁的方法是直接以数据单位指定圆圈的大小。

Answer 1

画圆圈可能是你最好的选择。markersize每次调整大小时更新都会有点麻烦。这是您可以尝试绘制圆圈的方法from plotly.offline import plotimport plotly.graph_objects as goxy = [[4, 4], [1, 5], [2, 2]]r = 0.1fig = go.Figure()kwargs = {'type': 'circle', 'xref': 'x', 'yref': 'y', 'fillcolor': 'black'}points = [go.layout.Shape(x0=x-r, y0=y-r, x1=x+r, y1=y+r, **kwargs) for x, y in xy]fig.update_layout(shapes=points)fig.update_xaxes(range=[0, 10])fig.update_yaxes(range=[0, 10])fig.update_layout(width=1000, height=1000)plot(fig)默认（第一个）和缩放（第二个）视图：