python - 如何在具有可变列的一行中找到最小值python pandas

Question

我正在尝试以下：

df ['best_rate'] = df.loc [ df [[ 'a', 'b', 'c', ..... , 'z' ]] ].min(axis=1)

其中a, b, c,...,z是df.

现在，由于之前的一些陈述，当我试图找到最小值时，其中一些列将不可用。基本上这些列会被删除，因为我会应用 dropna()。但是哪个列被删除取决于数据集。

现在，我要在一些列被删除后找到最小值。我不知道哪些列已被删除。但是我知道在删除列之前，新的一组列将是列的子集。那么如何在尝试找到最小值时忽略那些已删除的列？

如果我使用：

df ['best_rate'] = df.loc [ df [[ 'a', 'b', 'c', ..... , 'z' ]] ].min(axis=1)

我得到错误： column 'x' not in index

Answer 1

这样的事情应该工作：df['best_rate'] = df.loc[:, set([ 'a', 'b', 'c', ..... , 'z' ]) & set(df.columns)].min(axis=1)它使用 set intersect 来查找预定义列表和现有列之间的公共列。