尝试使用 scipy 插入 2D 数据-只是获取 NaN 数组

Question

我正在尝试编写一段非常简单的代码，该代码将从一组现有数据进行插值以创建值的合成分布。

到目前为止，我的代码如下所示：

import pandas as pd

import numpy as np

import scipy

from scipy.interpolate import griddata

import matplotlib

CRN_data=pd.read_table('disequilibrium data.dat',sep=',')

kzz=CRN_data['Kzz']

temperature=CRN_data['Temperature']

degree=CRN_data['Mean Degree']

points=np.ndarray(shape=(len(kzz),2),dtype='float')

for i in range(len(kzz)):

    points[i][0]=kzz[i]

    points[i][1]=temperature[i]

gridx,gridy= np.mgrid[0:1:100j,0:1:200j]

grid=griddata(points,degree,(gridx,gridy),method='cubic')

print grid

我插入的数据集如下所示：

Kzz,Temperature,Mean Degree,   

1.00E+06,400,7.41E+18

1.00E+06,500,4.48E+23

...

1.00E+08,400,4.67E+18

1.00E+08,500,6.88E+23

1.00E+08,750,1.88E+34

...

1.00E+10,750,2.73E+33

1.00E+10,900,2.82E+37

1.00E+10,1000,1.19E+39

...

然而，当代码运行时，我得到的主要输出是

[[ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]

 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]

 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]

 ..., 

 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]

 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]

 [ nan  nan  nan ...,  nan  nan  nan]]

这显然不是很有帮助。这是 Scipy 中的错误，还是（更有可能）我做错了什么？