根据索引更新数据框并附加新的

Question

DF1：

Id    val

1     4

3     7

9     2

4     5

DF2：

Id    val

1     5

7     2

必需的：

Id    val

1     5

3     7

9     2

4     5

7     2

我有这些 df1 和 df2，我想获得所需的 df，其中 Df1 和 Df2 中存在的常见 Id 将得到更新，并且新 Id 将被附加。

我似乎没有找到是否需要使用更新、合并或加入或其他东西。

Answer 1

使用 combine_firstdf2.set_index('Id').combine_first(df1.set_index('Id')).reset_index()Out[6]:    Id  val0   1  5.01   3  7.02   4  5.03   7  2.04   9  2.0

Answer 2

使用concatwith drop_duplicates（注意，顺序可能不保留）。pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates('Id', keep='last')   Id  val1   3    72   9    23   4    50   1    51   7    2