在行 Pandas Python 中填充数据框中的 None 值

Question

这是数据：

    o   h   l   c

Time                

2018-10-12 09:35:00 1.15868 1.15890 1.15868 1.15884

2018-10-12 09:36:00 1.15887 1.15889 1.15869 1.15869

2018-10-12 09:37:00 1.15869 1.15890 1.15869 1.15883

2018-10-12 09:38:00 1.15883 1.15894 1.15881 1.15888

2018-10-12 09:39:00 1.15888 1.15903 1.15887 1.15894

我试图用Nan只留下一个的值替换完整的行。所以上述数据帧的最终输出必须是这样的：

    o   h   l   c

Time                

nan nan nan nan

nan nan nan nan

nan nan nan nan

nan nan nan nan

2018-10-12 09:39:00 1.15888 1.15903 1.15887 1.15894

我尝试了以下操作并在尝试时出错：

df.fillna(inplace=True,value=None)

ValueError: must specify a fill method or value

我想知道如何用 nan 值代替前四行？

请让我知道我能做什么。