我正在使用 Flask 和 Flask-SQLAlchemy 编写一个应用程序。我希望用户能够使用特定于域的查询语言来查询数据库,例如parent.name = "foo" AND (name = "bar" OR age = 11).
我使用 Pyparsing 为这种语言编写了一个解析器:
import pyparsing as pp
query = 'parent.name = "foo" AND (name = "bar" OR age = 11)'
and_operator = pp.oneOf(['and', '&'], caseless=True)
or_operator = pp.oneOf(['or', '|'], caseless=True)
identifier = pp.Word(pp.alphas + '_', pp.alphas + '_.')
comparison_operator = pp.oneOf(['=','!=','>','>=','<', '<='])
integer = pp.Regex(r'[+-]?\d+').setParseAction(lambda t: int(t[0]))
float_ = pp.Regex(r'[+-]?\d+\.\d*').setParseAction(lambda t: float(t[0]))
string = pp.QuotedString('"')
comparison_operand = string | identifier | float_ | integer
comparison_expr = pp.Group(comparison_operand +
comparison_operator +
comparison_operand)
grammar = pp.operatorPrecedence(comparison_expr,
[
(and_operator, 2, pp.opAssoc.LEFT),
(or_operator, 2, pp.opAssoc.LEFT)
])
result = grammar.parseString(query)
print(result.asList())
这给了我以下输出:
[[['parent.name', '=', 'foo'], 'and', [['name', '=', 'bar'], 'or', ['age', '=', 11]]]]
现在我不知道该怎么办。如何动态生成 SQLAlchemy 查询?是否有任何图书馆可以帮助解决这个问题?生成原始 SQL 会更容易吗?
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