猿问

Python Pandas:旋转后重命名列

我有一个旋转的熊猫数据框。我不知道如何更改列名,以便我可以以自然的方式继续使用透视数据框。下面是一个最小的工作示例。


df = pd.DataFrame({'foo': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two',

                            'two'],

                    'bar': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],

                    'baz': [1, 2, 3, 4, 5, 6],

                    'zoo': ['x', 'y', 'z', 'q', 'w', 't']})

旋转后


df.pivot(index='foo', columns='bar', values=['baz', 'zoo'])

输出是:


      baz       zoo

bar   A  B  C   A  B  C

foo

one   1  2  3   x  y  z

two   4  5  6   q  w  t

为了获得以下输出,以下步骤是什么?


   A_baz  B_baz  C_baz   A_zoo  B_zoo  C_zoo


one   1    2       3       x      y      z

two   4    5       6       q      w      t

非常感谢!


沧海一幻觉
浏览 147回答 1
1回答

犯罪嫌疑人X

将f-strings 与列表理解结合使用:#python 3.6+df.columns = [f'{j}_{i}' for i, j in df.columns]#lower python versions#df.columns = ['{}_{}'.format(j, i) for i, j in df.columns]print (df)    A_baz B_baz C_baz A_zoo B_zoo C_zoofoo                                    one     1     2     3     x     y     ztwo     4     5     6     q     w     t或DataFrame.swaplevel与map和join:df = df.pivot(index='foo', columns='bar', values=['baz', 'zoo']).swaplevel(0,1,axis=1)df.columns = df.columns.map('_'.join)print (df)    A_baz B_baz C_baz A_zoo B_zoo C_zoofoo                                    one     1     2     3     x     y     ztwo     4     5     6     q     w     t
随时随地看视频慕课网APP

相关分类

Python
我要回答