猿问

使用 numpy.random.multivariate_normal 时 .T 的含义

因此,如果我有这段代码,它与 numpy 参考页面上的 Demonstartion 基本相同:


import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt


mean = [0,0]

cov = [[1,-0.5], [-0.5,1]]


n = int(input("How many random points?"))


x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, size = n).T


plt.plot(x,y, 'x')

plt.show()

我不明白第 9 行末尾的 .T 的含义,但没有它,程序会给出错误


ValueError: too many values to unpack (expected 2)

有人可以解释这个错误以及修复它的 .T 的含义吗


SMILET
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1回答

牛魔王的故事

.T转置矩阵。因此,在您的情况下,如果n=2,您的代码将在没有转置的情况下工作(或至少将无错误运行),因为矩阵如:>>> np.random.multivariate_normal(mean, cov, size = 2)array([[ 1.4594626 , -0.55863612],       [-1.17139735, -0.36484634]])可以拆分为 2 个数组(x将是[ 1.4594626 , -0.55863612]和y将是[-1.17139735, -0.36484634])。请注意,这不一定是您要查找的内容,您最终可能会绘制错误的图(取决于您要尝试做什么)。但是对于任何更大(或更小)的东西,它不会:>>> np.random.multivariate_normal(mean, cov, size = 5)array([[-0.34091962,  2.2368088 ],       [-1.11081547,  0.93089064],       [ 1.45452483, -0.40007311],       [ 0.96038401,  0.26206106],       [ 0.3079481 ,  0.66869094]])因为这本质上是您尝试将 5 个数组解压缩为 2 个变量(因此出现错误)。但是,当您转置它时:>>> np.random.multivariate_normal(mean, cov, size = 5).Tarray([[ 0.04466423,  0.88384196,  0.09108559, -2.30473587,  1.58497064],       [ 0.66190894,  0.90202853,  0.31090378,  0.95697681, -0.61557393]])你很高兴去。您的x数组将是第一个“行”:[ 0.04466423,  0.88384196,  0.09108559, -2.30473587,  1.58497064]并且y将是您的第二个:[ 0.66190894,  0.90202853,  0.31090378,  0.95697681, -0.61557393]
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