正则表达式：如何用空格/连字符（不包括数字）捕获单词？

Question

我有一个看起来像这样的数据集：

Column1

-------

abcd - efghi 1234

aasdas - asdas 54321

asda-asd 2344

aasdas(asd) 5234

我希望能够将排除数字的所有内容拉出，因此它看起来像这样：

Column2

-------

abcd - efghi

aasdas - asdas

asda-asd

aasdas(asd)

这是我当前的正则表达式：

df['Column2'] = df['Column1'].str.extract('([A-Z]\w{0,})', expand=True)

但它只提取排除括号和连字符的第一个单词。任何帮助将不胜感激...谢谢！

Answer 1

喜欢使用 replacedf.Column1.str.replace('\d+','')Out[775]: 0      abcd-efghi 1    aasdas-asdas 2        asda-asd 3     aasdas(asd) Name: Column1, dtype: object#df.Column1=df.Column1.str.replace('\d+','')

Answer 2

只是删除数字会给您留下不需要的空格字符。这个列表推导式删除了所有数字并保留了空格字符，但在外面删除了它们。df['Column2'] = df['Column1'].apply(                   lambda x: ''.join([i for i in x if not i.isdigit()]).strip())