获取熊猫数据框中总数的百分比

Question

我有一个按以下方式配置的数据框：

date_string | type | amount

 2015-01-01 |  a   | 500

 2015-01-01 |  b   | 300

 2015-01-01 |  c   | 200

 2015-01-02 |  a   | 400

 2015-01-02 |  b   | 600

 2015-01-02 |  c   | 100

我希望添加一个按日期细分的百分比总数的新列，并得到如下内容：

date_string | type | amount | percent

 2015-01-01 |  a   | 500    | 0.5

 2015-01-01 |  b   | 300    | 0.3

 2015-01-01 |  c   | 200    | 0.2

 2015-01-02 |  a   | 300    | 0.3

 2015-01-02 |  b   | 600    | 0.6

 2015-01-02 |  c   | 100    | 0.1

Answer 1

使用GroupBy.transformwith sum，除以原始列除以Series.div：df['percent'] = df['amount'].div(df.groupby('date_string')['amount'].transform('sum'))print (df)  date_string type  amount   percent0  2015-01-01    a     500  0.5000001  2015-01-01    b     300  0.3000002  2015-01-01    c     200  0.2000003  2015-01-02    a     400  0.3636364  2015-01-02    b     600  0.5454555  2015-01-02    c     100  0.090909

Answer 2

这将工作import numpy as npdf.groupby(['amount', 'date_string']).sum().transform(lambda x: x/np.sum(x))