模板与 OpenCV 匹配时如何避免误报？

Question

我想使用 OpenCV 和 Python 制作一个程序来检查较小的图像是否在较大的图像中。

我知道较大图像中的内容，但较小图像每次都可能发生变化，因此避免误报对我来说很重要。

我已经使用cv2.matchTemplate该cv2.TM_CCOEFF_NORMED模式来检查置信度，如果较小的图像只是完整图像的裁剪版本，则效果很好。

但是，例如，如果较小的图像是 1x1 白色像素，则会出现问题。我的大图像中有很多空白，我不希望它匹配。

这是我的代码：

#!/usr/bin/env python

import cv2

def main():

    source = cv2.imread('source.png', 0)

    template = cv2.imread('template.png', 0)

    res = cv2.matchTemplate(source, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

    if max_val < 0.9:

        print 'Confidence score is less than 0.9, no match found.'

        return

    print 'Match found!'

if __name__ == '__main__':

    main()

我该如何改进？我想有一种方法可以检查匹配项是否至少为特定大小（例如 50x50），以便在使用小图像作为模板时系统不会中断，但我不确定。