tf.summary.image 似乎不适用于估算器预测

Question

我想在预测时使用 tf.estimator 可视化我的输入图像，但似乎 tf.summary.image 没有保存图像。但它适用于训练。

这是我在 model_fn 中的代码：

...

summary_hook = tf.train.SummarySaverHook(

        save_secs=2,

        output_dir='summary',

        scaffold=tf.train.Scaffold(summary_op=tf.summary.merge_all()))

        #summary_op=tf.summary.merge_all())

tf.summary.histogram("logit",logits)

tf.summary.image('feat', feat)

if mode == tf.estimator.ModeKeys.PREDICT:

    return tf.estimator.EstimatorSpec(mode, predictions=preds, prediction_hooks=[summary_hook])

...

这是我的预测代码：

config = tf.estimator.RunConfig(save_summary_steps=0)

estimator = tf.estimator.Estimator(model_fn=model_fn, model_dir='logs', config=config)

preds = estimator.predict(input_fn=eval_input_fn)

使用上有什么问题tf.train.SummarySaverHook吗？

Answer 1

我假设您需要在调用之前放置摘要操作（直方图/图像），merge_all以便merge_all实际上有一些要合并的内容。...tf.summary.histogram("logit",logits)tf.summary.image('feat', feat)summary_hook = tf.train.SummarySaverHook(    save_secs=2,    output_dir='summary',    scaffold=tf.train.Scaffold(summary_op=tf.summary.merge_all()))    #summary_op=tf.summary.merge_all())if mode == tf.estimator.ModeKeys.PREDICT:    return tf.estimator.EstimatorSpec(mode, predictions=preds, prediction_hooks=[summary_hook])...