keras，两个张量列表的 MSE

Question

假设有两个张量列表：

r1 = K.variable(1)

r2 = K.variable(2)

v1 = K.variable(3)

v2 = K.variable(4)

l1 = [r1,r2]

l2 = [v1,v2]

我正在尝试计算这两个张量的 MSE。我正在做的是：

res = []

for i in range(len(l1)):

    res.append(K.square(l1[i] - l2[i]))

return sum(res)/len(res)

但我认为这段代码是大量的。有没有更有效，更优雅的方法来做到这一点？谢谢。

Answer 1

我认为你应该能够简单地做到：return K.mean(K.square(K.stack(l1) - K.stack(l2)))请注意，我假设列表中的所有张量都具有相同的形状（就像在您的代码段中一样，否则也会失败）。