Pandas：撤销累积（例如累积和）

Question

我收到了带有累积数字的数据。有没有一种聪明的方法来消除数据，所以我每个月都有它而不是相互堆叠？

（在此处查看示例 xlsx：https ://docs.google.com/spreadsheets/d/1yELrJdZmi3CFJccYSi5U6GGDW-Awp5spHDnsDyshBe0/edit?usp = sharing 。）

示例输入：

Date    SalesRep    itemA   itemB

01-01-2018  Jakob   5       10

01-01-2018  Adomas  10      20

01-01-2018  Thomas  15      30

01-02-2018  Jakob   50      30

01-02-2018  Adomas  100     40

01-02-2018  Thomas  150     65

期望的输出：

Date    SalesRep    itemA   itemB

01-01-2018  Jakob   5       10

01-01-2018  Adomas  10      20

01-01-2018  Thomas  15      30

01-02-2018  Jakob   45      20

01-02-2018  Adomas  90      20

01-02-2018  Thomas  135     35

此致，

普热米斯瓦夫

PS更新

如果数据不是每个月都在增加怎么办？

示例输入：

Date    SalesRep    itemA   itemB

01-01-2018  Jakob   5       10

01-01-2018  Adomas  10      20

01-01-2018  Thomas  15      30

**01-02-2018    Jakob   50      30**

01-02-2018  Adomas  100     40

01-02-2018  Thomas  150     65

**01-03-2018    Jakob   50      30**

01-03-2018  Adomas  102     60

01-03-2018  Thomas  155     75

如果 Jakob 没有每个月递增，那么您的解决方案不起作用怎么办？我可以以某种方式指定参数来检查并仅在发生变化时减去吗？

Answer 1

这是 Denziloe 答案的一个不太一般但更漂亮的版本：def reverse_cumsum(series):    series_zeroed = pd.concat([pd.Series([0]), series])    return series_zeroed.diff()[1:]这可以通过按日期排序在您的示例中使用，然后在按所需列（在您的情况下为“SalesRep”）分组后应用它。