我有一本像下面这样的字典,
{'A': 0, 'C': 0, 'B': 1, 'E': 3, 'D': 1, 'G': 0, 'F': 0, 'I': 3, 'H': 3, 'J': 1}
使用这本字典,我想创建一个如下所示的 Pandas 数据框,
A B C D E F G H I J
0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0
1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1
2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0
上面字典的键 - 值对代表列名 -使用这个值的索引我想创建一个像上面一样的数据框。例如,'A': 0表示第 0 个索引值的列 A 应该是 1,同样'E': 3,表示第 3 个索引值的列 E 应该是 1。
到目前为止,我试过这个,
df=pd.DataFrame(index=range(max(my_dic.values())),columns=[req_cols])
for u,v in my_dic.items():
df.at[v,u]=1
print df.fillna(0)
上面的代码工作正常,但我认为这不是解决这个问题的有效方法。有没有更好的有效方法来解决这个问题?
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