我在 Intel Core i7-8700 CPU 上运行 Windows 10,配备 16 GB RAM、1 TB HDD 和专用NVIDIA GeForce GTX 1070显卡。
我计划启动由我的 Windows 10 PC 托管的 3 个 Ubuntu 实例。Ubuntu 将运行分布式 Tensorflow (tensorflow-gpu) 代码,该代码将使用 GPU 来训练神经网络。(提一下,我已经在 Windows 上尝试过设置但失败了)
问:我的 NVIDIA GPU 是否应该在这些虚拟机之间进行虚拟化?
如果是,那么是否需要任何进一步的配置来实现这一点?
如果没有,那么是否有任何建议为分布式 Tensorflow 构建这样的实验环境?
NB
我读过这篇文章说虚拟机不能通过主机 GPU,特别是在 Windows 上的 CUDA。但是是否有任何可用的最新信息,最好是来自 NVIDIA 方面的信息?
任何人都可以分享一些操作方法,以便(可能)在 Windows 上的 ESXI 设置中虚拟化 GPU?就像这里有几个人在谈论它可能并且已经完成,虽然没有得到 NVIDIA 的正式支持。
或者,是否有人在基于 Debian 的系统上成功实施了这个建议的 GPU 直通解决方案?
谢谢。
侃侃无极
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