在 Dataframe 中查找句子中的多个单词并转换为分数总和

Question

我有以下数据框：

    Sentence

0   Cat is a big lion

1   Dogs are descendants of wolf

2   Elephants are pachyderm

3   Pachyderm animals include rhino, Elephants and hippopotamus

我需要创建一个 python 代码，它查看上面句子中的单词，并根据以下不同的数据框计算每个单词的总和。

Name          Score

cat             1

dog             2

wolf            2

lion            3

elephants       5

rhino           4

hippopotamus    5

例如，对于第 0 行，分数将为 1（猫）+ 3（狮子）= 4

我希望创建一个如下所示的输出。

    Sentence                                                      Value

0   Cat is a big lion                                                4

1   Dogs are descendants of wolf                                     4

2   Elephants are pachyderm                                          5

3   Pachyderm animals include rhino, Elephants and hippopotamus      14

Answer 1

首先，您可以尝试一种基于splitandmap的方法，然后使用 计算分数groupby。v = df1['Sentence'].str.split(r'[\s.!?,]+', expand=True).stack().str.lower()df1['Value'] = (    v.map(df2.set_index('Name')['Score'])     .sum(level=0)     .fillna(0, downcast='infer'))df1                                            Sentence  Value0                                  Cat is a big lion      41                       Dogs are descendants of wolf      4  # s/dog/dogs in df2  2                            Elephants are pachyderm      53  Pachyderm animals include rhino, Elephants and...     14