class Country(object):
""" Modeling a country immigration. """
def __init__(name, immigrants, population, disease_numbers):
self.name = name
self.immigrants = immigrants
self.population = population
self.disease_numbers = disease_numbers
我有以下课程,这是更多的属性.. 每年人口都在变化,在 x 年结束时,我试图建立一个有序的字典,它会告诉我哪个国家的人口最多,患病的人最少……我如何建立一个每年/轮次更新的字典,并在最后给我这个信息。
如何获取上一回合的统计信息?
让我澄清一下这个问题。
我所需要的只是在模拟结束时有一个有序的字典。
d = {'self.name' : London
('self.immigrants' : 15000
'self.population' : 500000
'self.disease_numbers' :3000) ,
'self.name' : Madrid
('self.immigrants' : 17000
'self.population' : 5000
'self.disease_numbers' :300)}
然后能够选择例如在这种情况下伦敦,因为患有疾病的人数较多。因此,仔细考虑它几乎可能是一种新方法,可以使患病人数较多的城市返回。
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