熊猫将多列相乘以生成新的 df

Question

我从两个数据框开始 - 一个填充了一周中某天的虚拟变量，另一个填充了一天中的某个小时的虚拟变量（HE - 小时结束）。

df1 = 星期几 = nxm，其中 n 是观察次数，m 是 6：

    Mon Tue Wed Thu Fri Sat

0   1   0   0   0   0   0

1   0   1   0   0   0   0

2   0   0   1   0   0   0

3   0   0   0   1   0   0

df2 = 一天中的小时数 = nxl，其中 n 是 obs 的数量，m 是 23：

    HE1 HE2 HE3 HE4 HE5 ... HE22 HE23

0   1   0   0   0   0   ... 0    0

1   0   1   0   0   0   ... 0    0

2   0   0   1   0   0   ... 0    0

3   0   0   0   1   0   ... 0    0

我想创建一个尺寸为 nx（m 乘以 l）的新 df，其中 m 乘以 l = 6*23 = 138：

    MonHE1 MonHE2 MonHE3 MonHE4 MonHE5 ... SatHE22 SatHE23

0   1      0      0      0      0      ... 0       0

1   0      1      0      0      0      ... 0       0

2   0      0      1      0      0      ... 0       0

3   0      0      0      1      0      ... 0       0

我成功了：

hoursXdays = pd.DataFrame()

Mon = hours.multiply(days['Mon'],axis='index').add_prefix('Mon')

Tue = hours.multiply(days['Tue'],axis='index').add_prefix('Tue')

Wed = hours.multiply(days['Wed'],axis='index').add_prefix('Wed')

Thu = hours.multiply(days['Thu'],axis='index').add_prefix('Thu')

Fri = hours.multiply(days['Fri'],axis='index').add_prefix('Fri')

Sat = hours.multiply(days['Sat'],axis='index').add_prefix('Sat')

hoursXdays = pd.concat([Mon, Tue, Wed, Thu, Fri, Sat],axis=1)

我将需要为更多的 dfs 执行此操作，而不仅仅是这几个。如果有任何方法可以概括这一点，我将不胜感激。

基本上，pandas 有没有办法将两个数据帧的维度 nxm、nxl 相乘，以生成维度为 nx（m 乘以 l）的新 df？

Answer 1

你可以在这里使用 for 循环pd.concat([hours.multiply(days[x],axis='index').add_prefix(x) for x in days.columns],1)