Python 从数据集中提取数据并放入列表

Question

我想找到数据集中出现的某个数字的数量，我只关心 list[2] 值。

list = [

    ['W', 1, 1],

    ['N', 3, 4], 

    ['W', 4, 0], 

    ['W', 2, 0], 

    ['S', 3, 4]

]

我正在考虑从列表中提取列表 [2] 并将其放入不同的列表中，例如 ( sortedlist) 并print(sortedlist.count(4))用于计算所选数据集中出现“4”的次数。

sortedlist = []

for counts in list:

      sortedlist.append(counts[2])

另外我还有一个问题，列表完成后我想输入到turtle text中，是否turtle text命令接受变量？

Answer 1

要在列表列表中每个列表的第三个位置计算4s ：>>> lst = [ ['W', 1, 1], ['N', 3, 4], ['W', 4, 0], ['W', 2, 0], ['S', 3, 4] ]>>> sum(1 for x in lst if x[2] == 4)2旁注：不要命名您的列表，list因为它是内置的。

Answer 2

要计算列表中每个元素中特定位置特定数字的出现次数，您可以使用：search = 4position_in_row = 3occurrences = 0for el in list:    if el[position_in_row-1] == search:        occurrences += 1print(occurrences)虽然我不熟悉乌龟，但建议深入研究文档或打开另一个问题。如果您对每个子元素的每个第三个元素感兴趣，请再次尝试剪切，我对其进行了编辑。

Answer 3

import pandas as pdl = [['W', 1, 1],    ['N', 3, 4],     ['W', 4, 0],     ['W', 2, 0],     ['S', 3, 4]]l[2]>>>['W', 4, 0]df = pd.DataFrame(l)df>>>    0   1   20   W   1   11   N   3   42   W   4   03   W   2   04   S   3   4df[1].value_counts()  # column wise count of each value>>>3    24    12    11    1df.iloc[2,:].value_counts()  # row wise count for each value>>>W    10    14    1