python熊猫多列总和

Question

需要一些建议：我正在尝试将 SERIAL COUNT 字段与同一项目编号的 GROUP 中的 SERIAL NUMBERS 总数求和？欢迎任何建议？

 fincon_serials = pd.read_csv('Raw Data/LISTSNO Calvinia.TXT',skiprows = 1)

 fincon_codes = pd.read_excel('Raw Data/STKCOUNT Calvinia.xls', index=None)

 fincon_codes = fincon_codes.drop(columns=['GROUP','BIN','Unnamed: 5'])

 fincon_codes = pd.merge(fincon_codes, fincon_serials[['ITEM NUMBER', 'SERIAL NUMBER']], on = ['ITEM NUMBER'])

 fincon_codes['SERIAL COUNT'] = 1

 fincon_codes = fincon_codes.groupby(['ITEM NUMBER','CAT','DESCRIPTION','NORMAL','FAULTY','SUPPLR','SWP-OUT','TOTAL','COST','VALUE','SERIAL NUMBER'])[['SERIAL COUNT']].sum()

 fincon_codes.head()

这是我的第一个问题，如果格式不正确，请接受我的道歉。

我已经在 PANDAS 文档中搜索了解决方案，但找不到适合我想要做的解决方案，因为 SERIAL COUNT 列应该计算 THE SERIAL NUMBER 列中的 SERIALS 并将其添加到 SERIAL COUNT。

电流输出：

需要的是 SERIAL COUNT 应该有每个项目编号组的总数。

Answer 1

我创建了一些数据，例如：item_number = pd.Series([1,2,2,1,1,3])serial_number = pd.Series([112, 111, 111, 134, 155, 111])another_column = pd.Series([1,2,3,4,5,6])df = pd.concat([item_number, serial_number, another_column], 1)df.columns = ['item_number', 'serial_number', 'another_column']在您的数据中，“另一列”是任何另一列，如“CAT”、“DESCROPTION”等。如果您需要计算“项目编号”中唯一值“序列号”的计数，我认为您可以使用groupby(['item_number', 'serial_number']).result = df.groupby(['item_number', 'serial_number']).another_column.count()你将有这样的输出：item_number  serial_number1            112              1             134              1             155              12            111              23            111              1您是否需要将其与其他列连接？如果您可以提供一个和平的数据，那么我可以编写完整的示例。