转换具有不同值的有序字典

Question

我有一个有序字典的有序字典，现在如果键的值是一个列表，我需要使用列表中的所有值创建一个字典列表，如下所示，

dee= OrderedDict([('b', [1,9]), ('a', ['{}','{}'])])

eee=[OrderedDict([('b', 1),('a',{})]),OrderedDict([('b', 9),('a',{})])]

现在我如何像 ab 一样递归地进入字典并创建一个列表，其中包含具有相同键和不同值的字典。

ab=OrderedDict([('part', ['8888822701B', '8889012006B', '8889012013B', '8889012014B', '8889012016C', '8889012019B', '8889012020C', '8889012021D', '8889012022B']), ('file', ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8']), ('estimatedtime', ['100', ' 100', ' 100', ' 100', ' 100', ' 100', ' 100', ' 100', ' 100']), ('signature', ['{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}']), ('otherpartsignature', ['{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}'])])

Answer 1

您可以遍历所有键并在处理的第一个键上创建新的 Ordered dicts，后面的键添加到较早创建的 dicts。对于每个键，您遍历所有值并将它们放入单个 Ordered dicts 中，然后添加到列表中（只要您的输入值列表都具有相同数量的数据，这将起作用）：from collections import OrderedDictab = OrderedDict([    ('part', ['8888822701B', '8889012006B', '8889012013B', '8889012014B', '8889012016C',               '8889012019B', '8889012020C', '8889012021D', '8889012022B']),     ('file', ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8']),     ('estimatedtime', ['100', ' 100', ' 100', ' 100', ' 100', ' 100', ' 100', ' 100', ' 100']),     ('signature', ['{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}']),     ('otherpartsignature', ['{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}'])])listOfDicts = []for key,values in ab.items():    if not dicts: # create all new OrderedDicts when processing the values of first key        for v in values:            listOfDicts.append(OrderedDict({key:v}))    else:        for idx,v in enumerate(values): # use the earlier created Ordered dicts and add to them            d = listOfDicts[idx]            d[key]=vprint(listOfDicts)输出：[OrderedDict([('part', '8888822701B'), ('file', '0'), ('estimatedtime', '100'), ('signature', '{}'), ('otherpartsignature', '{}')]),  OrderedDict([('part', '8889012006B'), ('file', '1'), ('estimatedtime', ' 100'), ('signature', '{}'), ('otherpartsignature', '{}')]),  OrderedDict([('part', '8889012013B'), ('file', '2'), ('estimatedtime', ' 100'), ('signature', '{}'), ('otherpartsignature', '{}')]),  OrderedDict([('part', '8889012014B'), ('file', '3'), ('estimatedtime', ' 100'), ('signature', '{}'), ('otherpartsignature', '{}')]),  OrderedDict([('part', '8889012016C'), ('file', '4'), ('estimatedtime', ' 100'), ('signature', '{}'), ('otherpartsignature', '{}')]),  OrderedDict([('part', '8889012019B'), ('file', '5'), ('estimatedtime', ' 100'), ('signature', '{}'), ('otherpartsignature', '{}')]),  OrderedDict([('part', '8889012020C'), ('file', '6'), ('estimatedtime', ' 100'), ('signature', '{}'), ('otherpartsignature', '{}')]),  OrderedDict([('part', '8889012021D'), ('file', '7'), ('estimatedtime', ' 100'), ('signature', '{}'), ('otherpartsignature', '{}')]),  OrderedDict([('part', '8889012022B'), ('file', '8'), ('estimatedtime', ' 100'), ('signature', '{}'), ('otherpartsignature', '{}')])]